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Commercial Data Sr Analyst

On site · San Salvador, El Salvador

This role is on site in San Salvador, El Salvador.

Apply on the employer's siteOriginal listingJSON

PeopleSeek Talent does not submit applications. The button opens the employer's own page; this listing was verified 9 hours ago.

PayNot listed
Work arrangementOn site
Who can applyPeople who can work in San Salvador, El Salvador
LevelSenior
TypeFull time
Occupationpricing specialist
Languagees-MX
Posted22 October 2026
Last verified9 hours ago
StatusActive

About the role

Descripción del empleo

  • Analizar integralmente el desempeño de categorías, productos y proveedores, monitoreando indicadores clave de ventas, margen, inventario y disponibilidad.
  • Evaluar la competitividad de precios, promociones, elasticidad y rentabilidad para optimizar las decisiones comerciales y la rotación del inventario.
  • Identificar proactivamente tendencias e información clave, transformándolas en recomendaciones comerciales claras, priorizadas y ejecutables.
  • Diseñar y automatizar tableros de control y herramientas de seguimiento que faciliten la toma de decisiones y permitan anticipar desviaciones.
  • Acompañar a los equipos comerciales como socio estratégico en la definición y seguimiento de planes de acción que impulsen el crecimiento del negocio.

Requisitos

  • Graduación profesional en Ingeniería (Sistemas, Industrial, Negocios) o carreras afines con orientación analítica.
  • Experiencia en análisis comercial, estrategia de negocio o análisis de datos dentro de sectores deretail, consumo masivo o e-commerce.
  • Dominio avanzado de SQL, herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI, Tableau o Data Studio) y manejo de planillas de cálculo.
  • Manejo de Python enfocado en el procesamiento y automatización de datos.
  • Experiencia previa en análisis de categorías, estrategia de precios, promociones o rentabilidad (deseable).

Información adicional

En PedidosYa podrás

  • Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.
  • Jugar en equipo siempre.
  • Moverte a la velocidad de tus ideas.
  • Aprender, desarrollarte y reinventarte.
  • Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
  • Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.

En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días.

Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas.

👉 Conocé nuestros valores aquí.

La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.

En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.

#CulturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Qualifications

  • Graduación profesional en Ingeniería (Sistemas, Industrial, Negocios) o carreras afines con orientación analítica.
  • Experiencia en análisis comercial, estrategia de negocio o análisis de datos dentro de sectores deretail, consumo masivo o e-commerce.
  • Dominio avanzado de SQL, herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI, Tableau o Data Studio) y manejo de planillas de cálculo.
  • Manejo de Python enfocado en el procesamiento y automatización de datos.
  • Experiencia previa en análisis de categorías, estrategia de precios, promociones o rentabilidad (deseable).

Listed via Delivery Hero · first seen 23 October 2026 · last verified 27 October 2026

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