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  3. Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)
W

Wavestone Germany AG

Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

Zürich, Switzerland

The employer does not state the work arrangement.

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PeopleSeek Talent does not submit applications. The button opens the employer's own page; this listing was verified 19 hours ago.

PayNot listed
Work arrangementNot stated
Who can applyNot stated by the employer
LevelNot stated
TypeContract
Occupationdata scientist
LanguageNot stated
Posted23 October 2026
Last verified19 hours ago
StatusActive

About the role

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.

Key Facts
Start: 16.11.2026
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort:
Einsatzland: Schweiz


Ihre Aufgaben

• Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären

• Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln

• Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen

• Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen

• Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen

• Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen



Muss-Anforderungen

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung

• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz

• Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

• Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling

• Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung

• Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen

• Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache

• Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform

• Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement



Kann-Anforderungen

• Python als bevorzugte Programmiersprache

• Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform

• Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement



Weitere Informationen

- Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung


- Pensum: 100%


- Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache



Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Lejla Nametak
Telefon: +49 89 455 99 306
E-Mail: -----

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Listed via Arbeitnow · first seen 22 October 2026 · last verified 27 October 2026

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